חדשות: 14.05.2023

קהילת נשות הנדסת חשמל ומחשבים

ברכות לד”ר אביב תמר על זכייתו בפרס קריל המכובד.

הפרס הוא הוכחה למקצועיותו, ההשקעה והמחקר המקיף והעמוק שבוצע על ידו.

שנה שישית ברציפות שהפקולטה מיוצגת בזכות חברי הסגל שלנו, ד”ר אביב מצטרף לחמשת הזוכים משנים עברו:

ד”ר אביב תמר 2023

 ד”ר איתי אייל 2022

 פרופ’ עידו קמינר 2021

 פרופ’ תומר מיכאלי 2020

 פרופ’ שחר קוטינסקי 2019

מדובר בהישג מרשים לפקולטה.

מידי שנה, מוענקים עד 10 פרסים בתחומי המדעים המדויקים, מדעי החיים, רפואה, חקלאות והנדסה. הזוכים נבחרים על ידי ועדת המלגות של קרן וולף, מתוך מועמדים מצטיינים שהוגשו על ידי האוניברסיטאות בארץ. הבחירה בזוכים ובזוכות נעשית על פי קריטריונים של הצטיינות ונושא המחקר וחשיבותו.

מחקרו של ד”ר אביב עוסק בלימוד רובוטים איך ללמוד ולפעול בסביבות טבעיות של בני אדם – כיצד רובוטים יכולים ללמוד משימות חדשות במהירות ובאמצעות מידע קודם, וכיצד הם יכולים ללמוד על העולם הפיסי על ידי משחק עם הסביבה שלהם.

כדי להשיג את המטרות הללו, קבוצת המחקר של ד”ר אביב מפתחת אלגוריתמי למידה יסודיים המשתמשים בטכניקה הנקראת למידת חיזוק (reinforcement learning). המיישמים את האלגוריתמים הללו במגוון משימות רובוטיות, כולל תכנון תנועה, מניפולציה של חפצים, והרכבה.

אחת התרומות המרכזיות היא פיתוח אלגוריתמים המאפשרים לרובוטים לחקור את הסביבה שלהם באופן אוטומטי, מה שהופך את הלמידה שלהם במשימות חדשות לפשוטה ומהירה יותר. ישנו גם שיתוף  פעולה עם חוקרים אחרים המגלים כיצד להשתמש בלמידת חיזוק לפתרון בעיות בעולם האמיתי מחוץ לרובוטיקה, כולל שיפור בביצועי האינטרנט וחיזוק האבטחה של בלוקצ’יין.

אנו מאחלים שהפרס יספק לו השראה להמשיך ולהתפתח בתחום ולהביא לעוד הישגים מרתקים ומשמעותיים.

אתר פרופיל ד”ר אביב תמר .

תחומי מחקר

מערכות ובקרהלמידת מכונה ומערכות נבונות
כל החדשות
גאווה פקולטית, הזוכים ביום מחקר (תארים מתקדמים) 2026
יונ 17,2026

גאווה פקולטית, הזוכים ביום מחקר (תארים מתקדמים) 2026

בקטגוריית PhD מקום ראשון:רועי שפרן, סטודנט בהנחיית פרופ’ מחקר מוטי שגב. נושא המחקר: All DOF All at once: Single-Measurement Quantum...
מקום ראשון בתחרות בינלאומית והצגה ב-Computex 2026 לפרויקט ניטור סימנים חיוניים מרחוק
יונ 17,2026

מקום ראשון בתחרות בינלאומית והצגה ב-Computex 2026 לפרויקט ניטור סימנים חיוניים מרחוק

הסטודנטיות שירה ברמץ ושקד לוי, בהנחיית יאיר משה, מהנדס המעבדה לעיבוד אותות ותמונות (SIPL), פיתחו מערכת חדשנית לניטור סימנים...