צוות חוקרים מהטכניון פיתח שיטה מיקרוסקופית חדשנית ליצירת תמונות דינמיות בתלת-ממד, המתבססת על למידה עמוקה ומתכננת בעצמה את המערכת האופטית. הצוות כלל את אליאס נעמה, דוקטורנט בפקולטה להנדסת חשמל, ואת המנחים שלו, ד"ר יואב שכטמן מהפקולטה להנדסה ביו-רפואית וד"ר תומר מיכאלי מהפקולטה להנדסת חשמל.
DeepSTORM3D היא מערכת חדשנית המקצרת משמעותית את זמן יצירת התמונה בתלת-ממד, וזאת באמצעות רשת נוירונים ולמידה עמוקה.
החוקרים הדגימו את יעילות המערכת באופן ניסויי במיפוי תלת-ממדי של מיטוכונדריה (יצרנית האנרגיה בתא) ובעקיבה אחר טלומרים (אזורים בקצוות הכרומוזומים, האחראים בין השאר לחלוקת התאים בגוף) בתאים חיים.
המחקר בוצע בשיתוף עם גוגל ומרכז RBNI בטכניון.
קישור לכתבה המלאה – https://www.ynet.co.il/articles/0,7340,L-5749252,00.html
