חדשות: 19.11.2024

קהילת נשות הנדסת חשמל ומחשבים

שחר קוטינסקי וחוקריו פיתחו חבילת תוכנה המאפשרת למחשבים לבצע פעולות עיבוד ישירות בזיכרון

בשנים האחרונות, מחשוב In-Memory התגלה כשינוי פורץ דרך באופן שבו מחשבים פועלים, במיוחד באופן שבו הם מטפלים בעיבוד נתונים. מחשבים מסורתיים מסתמכים במידה רבה על המעבד כדי לבצע חישובים באמצעות מידע המאוחסן בזיכרון, וכתוצאה מכך עלויות אנרגיה וזמן משמעותיות עקב העברות נתונים בין רכיבים. צוואר בקבוק העברה זה רק התעצם ככל שהמעבדים הפכו מהירים יותר ויחידות הזיכרון גדלו.

פרופ' שחר קוטינסקי וצוותו, בהם הדוקטורנט אוריין לייטרסדורף והחוקר רוני רונן, התמודדו עם האתגר הזה חזיתית. קוטינסקי התמקד בהתגברות על מה שמכונה "בעיית קיר הזיכרון", שבה החישובים מאטים בגלל הצורך להעביר נתונים בין הזיכרון למעבד. עבודתם סללה את הדרך לגישה חדשה בארכיטקטורת המחשב, שבה חלק מהחישובים מבוצעים ישירות בתוך הזיכרון, ומקלים על "פקקי התנועה" של העברת נתונים. לחדשנות זו יש השלכות עצומות על תחומים כמו בינה מלאכותית, פיננסים וביואינפורמטיקה, הדורשים מחשוב עתיר ביצועים.

אבל עדיין היה פער: תוכנה. תוכנות קיימות תמיד נכתבו עבור מחשבים קלאסיים, שבהם המעבד מטפל בחישובים. הצוות של קוטינסקי ראה את הצורך בגישת תכנות חדשה התואמת למחשוב In-Memory. התוצאה? PyPIM היא פלטפורמה המאפשרת למפתחי תוכנה לכתוב קוד למחשבי עיבוד בזיכרון (PIM) באמצעות שפות מוכרות כמו Python. פלטפורמה זו מתרגמת פקודות Python להוראות מכונה המבוצעות ישירות בזיכרון.

הצוות הציג גם כלי סימולציה שיעזור למפתחים למדוד את שיפורי הביצועים של PyPIM לעומת הגדרות מחשוב מסורתיות. לאחרונה הם הציגו את ממצאיהם בסימפוזיון הבינלאומי IEEE/ACM בנושא מיקרו-ארכיטקטורה, והציגו את הפוטנציאל של PyPIM לפשט את פיתוח התוכנה ולהגביר את היעילות החישובית.

אנו גאים לשתף שהמאמר שפורסם על ידי קבוצת המחקר ASIC^2, בהובלת פרופ' שחר קוטינסקי, זכה בפרס Best Paper Award מטעם IEEE Computer Society!

המאמר, "AritPIM: Fast Stateful Arithmetic for Processing-in-Memory", פורסם ב-IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing.

את המחקר הוביל הדוקטורנט לעתיד אוריאן לייטרסדורף, יחד עם תרומתם המשמעותית של רוני רונן, דין לייטרסדורף, יונתן גל ומור דהן.

במאמר הציגה קבוצת המחקר אלגוריתמים פורצי דרך לחישובים בתוך הזיכרון, התומכים בכל פעולות האריתמטיקה הבסיסיות (חיבור, חיסור, כפל וחילוק) במספרים קבועי נקודה (עם שיפורים משמעותיים ביחס לאלגוריתמים קודמים) ולראשונה גם במספרים עם נקודה צפה.

למאמר המלא: לחצו כאן

linkedin

facebook

תחומי מחקר

מחשבים ורשתות מחשביםמעגלים אלקטרוניים, מערכות VLSI ומערכות הספקמיקרואלקטרוניקה וננו- אלקטרוניקה

מעבדות

המעבדה לארכיטקטורה ומעגלים משולבים
כל החדשות
כנס המחקר של ACRC 2025 – שילוב כוחות בין אקדמיה לתעשייה
מרץ 09,2025

כנס המחקר של ACRC 2025 – שילוב כוחות בין אקדמיה לתעשייה

בימים 24-25 בפברואר 2025, התקיים בעין גדי כנס המחקר השנתי של ACRC, שהתמקד בתחום Circuits and AI Architecture. הכנס...
פריצת דרך חדשה בחקר הקוואזי-גבישים

פריצת דרך חדשה בחקר הקוואזי-גבישים

מחקר חדש בהובלת פרופ' גיא ברטל וד"ר שי צסס, כיום פוסט-דוקטורנט ב-MIT, מציג גילויים פורצי דרך בתחום הקוואזי-גבישים. המאמר,...
דילוג לתוכן