למידת מכונה ומערכות נבונות

ראשי › תחומי מחקר › למידת מכונה ומערכות נבונות
קהילת נשות הנדסת חשמל ומחשבים
  • תורת הלמידה
  • למידה מחיזוקים
  • למידה עמוקה ואופטמיזציה
  • למידה מקוונת
  • רובוטיקה
  • ניתוח נתונים סטטיסטי

בשנים האחרונות אנו עדים לשיפורים דרמטיים במגוון רחב של יישומים טכנולוגיים יומיומיים. החל מזיהוי דיבור, דרך תרגום שפה, ועד אינטראקציה ישירה דרך דיבור טבעי, ממשק האדם-מכונה הפך לטבעי ויעיל הרבה יותר. תחומים אחרים כגון ראייה ממוחשבת ומשחק מבוסס למידה מחיזוקים התפתחו בקצב מהיר לא פחות. הכוח המניע מאחורי כל השיפורים המרשימים האלה בתחומים שונים מאוד הוא תחום אחד, המכונה בדרך כלל "למידת מכונה", המהווה תחום מחקר מרכזי בפקולטה שלנו. תחומי המחקר של קבוצת המחקר בנושא למידת מכונה מתפרשים על פני ספקטרום רחב, מתיאוריה בסיסית ועד עיצוב אלגוריתם ויישומים מעשיים בתחומים מרובים.

מידע נוסף ניתן למצוא בגרסה האנגלית

שם טלפון אימייל משרד
טל אילת
פרופסור מן המניין
סגנית דיקנית לתארים מתקדמים
תחומי עניין: computer graphics, computer vision, and machine learning
משרד: מאייר, 905
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: http://webee.technion.ac.il/~ayellet/
יהודה לוי כפיר
מרצה בכיר
תחומי עניין: Machine Learning
משרד: פישבך, 459
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://kfiryehud.wixsite.com/kfir-y-levy
כהן ישראל
פרופסור מן המניין
סגן דיקנית לתכניות לימודים
תחומי עניין: Array Signal processing, speech enhancement, noise estimation, source localization, blind source separation, system identification, adaptive filtering, image analysis and processing, deep learning.
משרד: זיספל, 719
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://israelcohen.com/
לוין ענת
פרופסור מן המניין
תחומי עניין: Computer Vision, Machine Learning, Computer Graphics, Computational Imaging, Optics.  In particular I work on statistics of natural signals, computational photography, display technology, low and mid level vision.
משרד: מאייר, 958
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: http://webee.technion.ac.il/people/anat.levin/
מאיר רון
פרופסור מן המניין
תחומי עניין: Information processing, learning and control in natural and artificial systems, reinforcement learning, lifelong learning.
משרד: פישבך, 429
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: http://ronmeir.net.technion.ac.il/
מנור שי
פרופסור מן המניין
תחומי עניין: Machine learning: theory, algorithms and applications; reinforcement learning and Markov decision processes; learning, optimization.
משרד: פישבך, 456
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://shie.net.technion.ac.il/
מרון חגי
מרצה בכיר
תחומי עניין: Learning on graph structured data, geometric deep learning
משרד: מאייר, 654
תחומי מחקר:
אתר: אתר: https://haggaim.github.io/
סודרי דניאל
פרופסור חבר
ראש התכנית המצטיינים הפקולטית – אמ"ת
תחומי עניין: Machine learning, Theoretical Neuroscience, Neural networks / Deep learning
משרד: פישבך, 435
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://soudry.github.io/
סולוביי קיריל
מרצה בכיר
תחומי עניין: Multi-robot systems; robot planning and control; sampling-based algorithms; smart mobility; autonomous driving; societal aspects of autonomous mobility systems; discrete and continuous optimization.
משרד: זיספל, 717
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://kirilsol.github.io/
וינברגר ניר
מרצה בכיר
תחומי עניין: Information theory, machine learning theory, high dimensional statistics.
משרד: מאייר, 659
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://sites.google.com/view/nir-weinberger/home
רומנו יניב
מרצה בכיר (מינוי משותף עם הפקולטה למדעי המחשב)
תחומי עניין: Data science and machine learning; reproducibility, reliability, and fairness in modern machine learning; data-driven inference; deep neural representations; computational imaging
משרד: זיספל, 721
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://sites.google.com/view/yaniv-romano/home
שימקין נחום
פרופסור מן המניין
תחומי עניין: Stochastic control, Dynamic games, Communication networks analysis and control, Learning processes.
משרד: מאייר, 668
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: http://webee.technion.ac.il/shimkin/
תמר אביב
פרופסור חבר
תחומי עניין: Reinforcement learning, robotics, deep learning
משרד: מאייר, 458
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://avivt.github.io/avivt/
קשת יוסי (יוסף)
פרופסור חבר
תחומי עניין: Speech processing, Automatic speech recognition, Speaker verification, identification and diarizarion, Pathological speech; Deep learning, Unsupervised and Self-supervised learning, Reliable and trustworthy learning algorithms.
משרד: זיספל, 720
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://keshet.net.technion.ac.il/
שמרון אפרת
מרצה בכירה (מינוי משותף עם הפקולטה להנדסה ביו-רפואית)
תחומי עניין: AI for medical imaging; biomedical imaging. inverse problems, computational imaging, machine learning, magnetic resonance imaging (MRI), AI bias, data science, reproducibility.
משרד: מאייר, 960
תחומי מחקר:
להתקשר
אתר: אתר: https://www.efratshimron.com/

חדשות נוספות

כל החדשות
פרופ' אילת טל זכתה בפרס ע"ש מורטון ובוורלי רכלר על הצטיינות במחקר לשנת 2021
אוג 10,2021

פרופ' אילת טל זכתה בפרס ע"ש מורטון ובוורלי רכלר על הצטיינות במחקר לשנת 2021

 פרופ' טל היא חברת סגל בפקולטה להנדסת חשמל ומחשבים ע”ש ויטרבי בטכניון וראש המעבדה לגרפיקה ממוחשבת ולמולטימדיה. הפרס ניתן...
איך רובוטים לומדים לפתור משימות?
ינו 28,2025

איך רובוטים לומדים לפתור משימות?

 במעבדה לבקרה רובוטיקה ולמידה חישובית של פרופ' אביב תמר, חוקרים כיצד ללמד רובוטים לבצע משימות מורכבות. פרופ' אביב תמר...
דילוג לתוכן